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感知地下水土变化:云境天合探针墒情自动采集站助力农田数字化管护

更新时间:2026-09-07浏览量:26

2026年9月,山东本土智慧农业监测设备源头厂商云境天合正式宣布,其新一代探针墒情自动采集站【云境天合TH-TS600】已完成多场景田间实测验证,全面面向高标准农田、规模化设施大棚与深根系果园场景批量交付。该产品依托介电常数测量原理与抗化肥干扰专项优化设计,针对性解决了传统墒情监测设备在高肥力土壤中数据漂移、读数失准的长期行业痛点,为国内农业精细化水肥管控提供了高可靠的数字化感知支撑。


感知地下水土变化:云境天合探针墒情自动采集站助力农田数字化管护


  行业痛点凸显:传统墒情设备难适配高水肥场景

  近年来,随着全国高标准农田建设持续推进,墒情监测已经成为农业数字化管控的核心基础环节。但在大量实际落地项目中,传统探针式墒情监测设备的短板逐渐暴露:很多采用电阻式测量原理的低成本设备,在常年高频次施用化肥、水溶肥的大棚与果园地块中,运行一两个月后就会出现数据明显虚高的问题,无法反映土壤真实含水量。不少种植户与农业项目运维人员反馈,设备输出的失真数据很容易误导灌溉决策,要么导致作物长期处于干旱胁迫状态,要么造成水肥过量灌溉,不仅浪费水资源与肥料投入,还容易加剧设施土壤次生盐渍化风险。

  在山东临沂本地多个设施蔬菜大棚的前期试点中,云境天合技术团队发现,部分传统墒情监测设备在连续冲施3次高浓度水溶肥后,监测数据偏差最高可达40%以上,失去农事参考价值。这类问题在山东蔬菜主产区、胶东半岛苹果种植区等水肥投入强度较高的区域尤为突出,大量已部署的墒情站点因为数据失准逐渐沦为“摆设",不仅造成项目资金浪费,也让很多种植主体对墒情数字化监测的实际效果产生质疑。

  底层技术重构:介电常数原理从根源规避盐分干扰

  针对这一行业共性痛点,云境天合研发团队没有采用传统设备“在电阻式原理基础上做简单参数修正"的优化思路,而是从测量原理底层完成技术重构,新一代探针墒情自动采集站全面采用高精度介电常数测量架构。设备通过精准感知土壤整体介电特性的变化,建立专属数学模型反演土壤体积含水率,而非通过土壤导电率间接推算水分含量。由于水的介电常数远高于土壤固体颗粒、空气与化肥盐分,即便土壤中肥料浓度大幅升高,也不会对核心测量逻辑造成明显干扰,从根源上大幅降低了高肥力土壤环境下的数据漂移概率。

  为了进一步适配国内复杂的土壤工况,这款探针墒情自动采集站在出厂前,专门针对山东大田潮土、设施大棚高有机质土壤、果园沙质壤土等多类典型土壤类型,完成了多梯度肥力环境下的专项校准标定。实测数据显示,在土壤电导率0-5ms/cm的高盐分区间内,设备测量精度依然稳定保持在±3%以内,符合国家农业墒情监测的行业标准要求,解决了传统设备“施肥就失准"的长期痛点。

  全场景耐用性优化 适配大田大棚果园多元工况

  除了核心测量性能的突破,云境天合这款探针墒情自动采集站还针对野外长期无人值守运行的实际需求,完成了全维度的耐用性优化。核心探测探针全部采用高强度316不锈钢材质,耐土壤酸碱腐蚀,即便长期接触高盐分的水肥浸润环境,也不会出现探针锈蚀导致的测量失效问题。整机防护等级达到IP67,可以应对大棚内的高湿高水汽环境与野外大田的扬尘、降雨、冻融循环工况,在-40℃到70℃的温度区间内都能稳定运行。

  在安装设计上,设备摒弃了传统墒情站需要大面积破土开槽的复杂布设方式,采用直插式快速安装结构,普通工作人员十几分钟即可完成单点位布设,不会破坏大田与果园的原有土层结构,大幅降低了项目的施工成本与落地周期。设备内置工业级低功耗主控单元,搭配太阳能锂电双供电方案,在偏远无市电的野外地块也能实现连续6个月以上的无人值守运行,不用频繁安排人员到场维护。

  配套免费云平台 数据直达农事决策端

  不同于很多同类产品需要按年收取平台使用费的模式,云境天合为这款探针墒情自动采集站的用户免费开放专属农业墒情监测云平台的全部基础功能。设备通过内置4G全网通模块自动联网上传数据,种植管理者与项目运维人员通过手机APP、电脑网页端,就能随时随地查看不同土层的实时墒情数据、历史变化曲线,还可自定义设置干旱超限预警规则,一旦土壤含水量低于作物适宜生长区间,手机就能第一时间收到推送提醒。

  平台还支持多设备统一管理、监测数据自动导出、墒情等级自动研判等实用功能,哪怕是同时管理数十个分散在不同地块的监测站点,也能在同一个界面完成全部数据的汇总分析,为精准制定灌溉施肥计划提供直观的数据支撑。目前这款设备已经在山东临沂、潍坊、烟台等地的设施蔬菜大棚、规模化苹果种植园与高标准粮食田中完成试点部署,大量试点用户反馈,依托稳定的墒情监测数据,地块灌溉水利用效率提升15%以上,肥料投入也实现了明显的精准化缩减。

  作为山东本土深耕农业环境监测领域的源头实干厂商,云境天合相关负责人表示,后续还将针对不同区域的特色作物,持续优化墒情监测的本地化适配模型,让更多中小种植主体也能用上“用得准、用得起、好操作"的墒情监测设备,用低成本的数字化手段助力农业生产降本增效,为国内高标准农田的高质量数字化建设筑牢底层感知支撑。


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